ML Engineer (Data Pipeline)

ML Engineer (Data Pipeline) 계열사 소개 계열사 소개 합류 여정 팀 문화 아티클 자주 묻는 질문 전체 공고 ML Engineer (Data Pipeline) ML Engineer (Data Pipeline) 토스뱅크 소속 정규직 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 ML Engineer (Data Pipeline)은 토스뱅크 ML Tribe / Chpater 소속으로, AI/ML 기술로 은행 서비스의 문제를 풀어요. 금리 최적화 시스템, 대출 사후 관리 시스템, 대출 특화 상담 AI Agent 등 다양한 제품을 개발해요. Product Manager, Data Scientist, Machine Learning Engineer 등 여러 직군과 협업하며 문제에 가장 잘 맞는 방식과 기술로 서비스와 제품을 만들어요. 데이터 엔지니어링에 강점이 있고 ML 영역으로 전문성을 확장하고 싶은 분을 기다리고 있어요. 합류하면 함께할 업무예요 AI/ML 제품에 필요한 대규모 데이터를 분산처리 기술로 안정적으로 처리하는 파이프라인을 설계·개발·운영해요. ML 모델 학습과 추론에 사용되는 배치성 Feature Mart를 설계·구축하고, 데이터 품질과 정합성을 관리해요. 대규모 배치 추론(Batch Inference) 파이프라인을 개발하고, 처리 성능과 비용을 최적화해요. 배치 스케줄러 기반의 워크플로우를 설계하고, 실패 복구·재처리·모니터링 체계를 만들어 운영 안정성을 높여요. Data Scientist와 협업하여 모델이 필요로 하는 데이터를 정의하고, 실험부터 프로덕션까지 이어지는 데이터 흐름을 책임져요. 이런 분과 함께하고 싶어요 Spark 등 분산처리 프레임워크로 대용량 데이터를 처리하는 배치 파이프라인을 개발·운영한 경험이 필요해요. Airflow 등 배치 스케줄러의 동작 원리를 이해하고, 스케줄링·재처리·의존성 관리를 설계할 수 있어야 해요. ML 모델링의 전체 과정(Feature 생성, 학습, 평가, 추론)을 이해하고, 모델이 요구하는 데이터의 특성을 파악하여 파이프라인에 반영할 수 있어야 해요. 사용하는 기술의 동작 원리를 바닥까지 이해하고, 선택한 근거를 설명할 수 있어요. 데이터 처리량·처리 시간·비용의 트레이드오프를 고려해 아키텍처를 설계하고, 각 컴포넌트의 역할을 설명할 수 있어요. 정해진 정답(Best Practice)을 따르기보다, 문제를 정의하고 왜 그 기술을 선택했는지 스스로 설명할 수 있는 분을 찾아요. 이런 경험이 있다면 더 좋아요 Feature Store(Feast 등)를 구축하거나 배치성 Feature Mart를 대규모로 운영한 경험 복잡한 쿼리를 작성·최적화한 경험 서버 애플리케이션 개발 또는 데이터/ML 플랫폼을 구축·운영한 경험 개발한 제품을 프로덕션에 배포하고 지표를 보며 운영·고도화한 경험 k8s 환경에서 대규모 배치 워크로드를 운영하며 리소스를 최적화한 경험 은행/금융처럼 장애·규제 리스크가 큰 도메인에서 신중하게 배포·운영한 경험 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 실질적인 데이터 처리 경험이 구체적으로 드러나도록 사례 중심으로 작성해주세요. (데이터 규모, 처리 시간, 파이프라인 개수 등 정량적 수치가 있다면 함께 적어주세요) 대용량 데이터 처리에서 발생한 병목이나 장애를 기술적으로 어떻게 진단하고 해결했는지 함께 작성해주세요. 아키텍처의 복잡도와 개발 구현 리소스의 트레이드오프 사이에서 각 선택지의 비용 효율을 비교 분석하여 우선순위를 결정한 경험이 있다면 작성해주세요. 진행했던 프로젝트가 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있다면 그 내용을 자세히 작성해주세요. 개발한 파이프라인이나 제품을 프로덕션에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있다면 작성해주세요. 토스뱅크로의 합류 여정 서류접수 > 라이브 코딩 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사 꼭 확인해주세요 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 토스뱅크 내부규정상 결격사유 해당자 또는 금융기관 인력 채용 상 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요. 함께할 동료를 위한 한마디 "은행 내의 모든 운영 업무를 자동화 해요" 은행에는 사람 손을 타야 하는 업무가 아직도 정말 많이 남아있어요. 저희 팀은 AI 제품의 기획부터 모델링, 그리고 서비스로의 구현까지 팀 내에서 end to end 로 실행하며 내가 만든 제품의 임팩트를 직접적으로 경험할 수 있는 조직이에요. 빠르게 발전하는 AI 기술을 활용해서 이러한 문제를 해결하고, 자동화 또는 효율화하는 것에 관심이 있는 분이라면 적극 추천해요! 지원하기 전체 채용공고 목록으로 돌아가기 토스뱅크 소속 정규직 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 ML Engineer (Data Pipeline)은 토스뱅크 ML Tribe / Chpater 소속으로, AI/ML 기술로 은행 서비스의 문제를 풀어요. 금리 최적화 시스템, 대출 사후 관리 시스템, 대출 특화 상담 AI Agent 등 다양한 제품을 개발해요. Product Manager, Data Scientist, Machine Learning Engineer 등 여러 직군과 협업하며 문제에 가장 잘 맞는 방식과 기술로 서비스와 제품을 만들어요. 데이터 엔지니어링에 강점이 있고 ML 영역으로 전문성을 확장하고 싶은 분을 기다리고 있어요. 합류하면 함께할 업무예요 AI/ML 제품에 필요한 대규모 데이터를 분산처리 기술로 안정적으로 처리하는 파이프라인을 설계·개발·운영해요. ML 모델 학습과 추론에 사용되는 배치성 Feature Mart를 설계·구축하고, 데이터 품질과 정합성을 관리해요. 대규모 배치 추론(Batch Inference) 파이프라인을 개발하고, 처리 성능과 비용을 최적화해요. 배치 스케줄러 기반의 워크플로우를 설계하고, 실패 복구·재처리·모니터링 체계를 만들어 운영 안정성을 높여요. Data Scientist와 협업하여 모델이 필요로 하는 데이터를 정의하고, 실험부터 프로덕션까지 이어지는 데이터 흐름을 책임져요. 이런 분과 함께하고 싶어요 Spark 등 분산처리 프레임워크로 대용량 데이터를 처리하는 배치 파이프라인을 개발·운영한 경험이 필요해요. Airflow 등 배치 스케줄러의 동작 원리를 이해하고, 스케줄링·재처리·의존성 관리를 설계할 수 있어야 해요. ML 모델링의 전체 과정(Feature 생성, 학습, 평가, 추론)을 이해하고, 모델이 요구하는 데이터의 특성을 파악하여 파이프라인에 반영할 수 있어야 해요. 사용하는 기술의 동작 원리를 바닥까지 이해하고, 선택한 근거를 설명할 수 있어요. 데이터 처리량·처리 시간·비용의 트레이드오프를 고려해 아키텍처를 설계하고, 각 컴포넌트의 역할을 설명할 수 있어요. 정해진 정답(Best Practice)을 따르기보다, 문제를 정의하고 왜 그 기술을 선택했는지 스스로 설명할 수 있는 분을 찾아요. 이런 경험이 있다면 더 좋아요 Feature Store(Feast 등)를 구축하거나 배치성 Feature Mart를 대규모로 운영한 경험 복잡한 쿼리를 작성·최적화한 경험 서버 애플리케이션 개발 또는 데이터/ML 플랫폼을 구축·운영한 경험 개발한 제품을 프로덕션에 배포하고 지표를 보며 운영·고도화한 경험 k8s 환경에서 대규모 배치 워크로드를 운영하며 리소스를 최적화한 경험 은행/금융처럼 장애·규제 리스크가 큰 도메인에서 신중하게 배포·운영한 경험 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 실질적인 데이터 처리 경험이 구체적으로 드러나도록 사례 중심으로 작성해주세요. (데이터 규모, 처리 시간, 파이프라인 개수 등 정량적 수치가 있다면 함께 적어주세요) 대용량 데이터 처리에서 발생한 병목이나 장애를 기술적으로 어떻게 진단하고 해결했는지 함께 작성해주세요. 아키텍처의 복잡도와 개발 구현 리소스의 트레이드오프 사이에서 각 선택지의 비용 효율을 비교 분석하여 우선순위를 결정한 경험이 있다면 작성해주세요. 진행했던 프로젝트가 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있다면 그 내용을 자세히 작성해주세요. 개발한 파이프라인이나 제품을 프로덕션에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있다면 작성해주세요. 토스뱅크로의 합류 여정 서류접수 > 라이브 코딩 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사 꼭 확인해주세요 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 토스뱅크 내부규정상 결격사유 해당자 또는 금융기관 인력 채용 상 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요. 함께할 동료를 위한 한마디 "은행 내의 모든 운영 업무를 자동화 해요" 은행에는 사람 손을 타야 하는 업무가 아직도 정말 많이 남아있어요. 저희 팀은 AI 제품의 기획부터 모델링, 그리고 서비스로의 구현까지 팀 내에서 end to end 로 실행하며 내가 만든 제품의 임팩트를 직접적으로 경험할 수 있는 조직이에요. 빠르게 발전하는 AI 기술을 활용해서 이러한 문제를 해결하고, 자동화 또는 효율화하는 것에 관심이 있는 분이라면 적극 추천해요! 전체 채용공고 목록으로 돌아가기 지원하기 채용팀에 문의하기