About the role
Data Engineer (금융도메인) 계열사 소개 계열사 소개 합류 여정 팀 문화 아티클 자주 묻는 질문 전체 공고 Data Engineer (금융도메인) Data Engineer (금융도메인) 토스증권 소속 정규직 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스증권 Data Engineer(금융도메인)는 AI Info & Data Silo 소속이에요. AI Info & Data Silo는 뉴스, 공시, 실적, 시세 등 증권 도메인의 방대한 데이터를 모으고 다듬어, 투자자에게 필요한 정보를 제공하는 AI 기반 데이터 서비스를 만드는 팀이에요. 이를 위해 LLM 기반 기술과 자체 데이터 플랫폼을 활용하고 있어요. 글로벌·국내 금융 데이터 벤더와 DART·KIND·SEC 같은 공시 원천에서 제공하는 다양한 투자정보를 다루며, 국내 서비스 확장과 글로벌 비즈니스 성장에 발맞춰 여러 국가의 금융 데이터를 확장성 있고 안정적으로 다룰 수 있는 구조를 만들어가고 있어요. 합류하면 함께 할 업무예요 국내외 공시·실적·경제지표·시세 등 다양한 도메인의 데이터를 수집·가공·적재하는 파이프라인을 구축하고, 장애 대응·백필·모니터링 등 운영 전반을 담당해요. 공시 등 원천 비정형 데이터를 LLM으로 구조화해 투자 정보 자산으로 만들고, 지속적으로 새로운 기술 시도를 이어가요 Refinitiv(LSEG), S&P Global, FnGuide 등 외부 벤더의 데이터 명세를 분석해 사내 표준 데이터 모델로 매핑하고, 복수 벤더 간 데이터 격차를 조정하는 기준을 수립해요. 벤더별로 다른 종목 식별자(티커, ISIN, RIC 등)를 사내 표준 식별자와 매핑하고, 티커 변경·상장폐지·기업 액션 등 다양한 이벤트를 대응하며 데이터를 관리해요. 재무·가격 데이터 기반의 퀀트 팩터 산출 파이프라인을 개발하고, 산출 로직의 정확성을 검증해요 대용량 투자정보를 탐색·분석해 이상값과 식별자 매핑 오류를 탐지하고, 원천 데이터와 가공 데이터 사이의 정합성·완전성·적시성을 검증하는 품질 체계를 구축해요 이런 분과 함께하고 싶어요 3년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분 (금융 데이터 처리 경험이 있다면 더 좋아요) Python, SQL 기반의 데이터 수집·가공 역량이 필요해요. 외부 API 및 파일 연계 기반 수집 시스템을 직접 설계·구현해본 경험이 필요해요. Airflow 등 배치 파이프라인을 개발·운영해본 경험이 필요해요. RDBMS 및 분산 데이터 환경(Impala, ClickHouse, Kafka 등)에서 데이터를 처리해본 경험이 필요해요. 금융 데이터 도메인에 대한 이해를 바탕으로, 복잡한 원천 데이터를 유의미한 투자 정보 자산으로 가공해본 경험이 필요해요. 데이터 정합성·품질 문제를 단순 오류 수정에 그치지 않고, 데이터 구조와 도메인 맥락 관점에서 원인을 추적해 근본적으로 해결해본 경험이 필요해요. 이런 경험이 있다면 더 좋아요 복수 금융 벤더의 데이터를 비교·통합하거나, 이를 금융 서비스에서 활용할 수 있도록 설계해본 경험이 있으면 더 좋아요. Kotlin, Java 등 JVM 계열 언어로 서비스를 개발해본 경험이 있으면 더 좋아요. Kubernetes 환경에서 서비스를 배포·운영해본 경험이 있으면 더 좋아요. LLM 등 AI 기술로 비정형 공시 데이터를 구조화하는 파이프라인을 실무에 적용해본 경험이 있으면 더 좋아요. 재무·시세 데이터 기반의 투자 지표(퀀트 팩터) 계산 로직을 파이프라인으로 구현해본 경험이 있으면 더 좋아요. Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구를 개발·운영 워크플로우에 통합해 활용해보신 분이면 더 좋아요. 토스증권으로의 합류여정 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사 꼭 확인해 주세요 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련 법에 따라 우대하고 있어요. 함께할 동료를 위한 한마디 "금융 도메인과 데이터 엔지니어링 사이의 연결고리로서, 조직 전체가 일관되고 정교한 데이터를 활용할 수 있도록 지원하고 있어요." 다양한 직군이 같이 일하면서 제품, AI, 데이터의 경계 없이 서비스의 본질을 파고드는 깊은 논의가 매일같이 이루어져요. 덕분에 빠르게 변화하는 세상에서 다양한 관점과 지식을 서로에게 배우며 즐겁게 일하고 있어요. 합류하시면 원천 데이터의 구조와 업무적 의미를 분석하는 것부터 수집 파이프라인 구축, 식별자 매핑, 데이터 모델과 품질 기준 정의까지 데이터 표준화의 전 과정을 담당하게 될 거에요. 지원하기 전체 채용공고 목록으로 돌아가기 토스증권 소속 정규직 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스증권 Data Engineer(금융도메인)는 AI Info & Data Silo 소속이에요. AI Info & Data Silo는 뉴스, 공시, 실적, 시세 등 증권 도메인의 방대한 데이터를 모으고 다듬어, 투자자에게 필요한 정보를 제공하는 AI 기반 데이터 서비스를 만드는 팀이에요. 이를 위해 LLM 기반 기술과 자체 데이터 플랫폼을 활용하고 있어요. 글로벌·국내 금융 데이터 벤더와 DART·KIND·SEC 같은 공시 원천에서 제공하는 다양한 투자정보를 다루며, 국내 서비스 확장과 글로벌 비즈니스 성장에 발맞춰 여러 국가의 금융 데이터를 확장성 있고 안정적으로 다룰 수 있는 구조를 만들어가고 있어요. 합류하면 함께 할 업무예요 국내외 공시·실적·경제지표·시세 등 다양한 도메인의 데이터를 수집·가공·적재하는 파이프라인을 구축하고, 장애 대응·백필·모니터링 등 운영 전반을 담당해요. 공시 등 원천 비정형 데이터를 LLM으로 구조화해 투자 정보 자산으로 만들고, 지속적으로 새로운 기술 시도를 이어가요 Refinitiv(LSEG), S&P Global, FnGuide 등 외부 벤더의 데이터 명세를 분석해 사내 표준 데이터 모델로 매핑하고, 복수 벤더 간 데이터 격차를 조정하는 기준을 수립해요. 벤더별로 다른 종목 식별자(티커, ISIN, RIC 등)를 사내 표준 식별자와 매핑하고, 티커 변경·상장폐지·기업 액션 등 다양한 이벤트를 대응하며 데이터를 관리해요. 재무·가격 데이터 기반의 퀀트 팩터 산출 파이프라인을 개발하고, 산출 로직의 정확성을 검증해요 대용량 투자정보를 탐색·분석해 이상값과 식별자 매핑 오류를 탐지하고, 원천 데이터와 가공 데이터 사이의 정합성·완전성·적시성을 검증하는 품질 체계를 구축해요 이런 분과 함께하고 싶어요 3년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분 (금융 데이터 처리 경험이 있다면 더 좋아요) Python, SQL 기반의 데이터 수집·가공 역량이 필요해요. 외부 API 및 파일 연계 기반 수집 시스템을 직접 설계·구현해본 경험이 필요해요. Airflow 등 배치 파이프라인을 개발·운영해본 경험이 필요해요. RDBMS 및 분산 데이터 환경(Impala, ClickHouse, Kafka 등)에서 데이터를 처리해본 경험이 필요해요. 금융 데이터 도메인에 대한 이해를 바탕으로, 복잡한 원천 데이터를 유의미한 투자 정보 자산으로 가공해본 경험이 필요해요. 데이터 정합성·품질 문제를 단순 오류 수정에 그치지 않고, 데이터 구조와 도메인 맥락 관점에서 원인을 추적해 근본적으로 해결해본 경험이 필요해요. 이런 경험이 있다면 더 좋아요 복수 금융 벤더의 데이터를 비교·통합하거나, 이를 금융 서비스에서 활용할 수 있도록 설계해본 경험이 있으면 더 좋아요. Kotlin, Java 등 JVM 계열 언어로 서비스를 개발해본 경험이 있으면 더 좋아요. Kubernetes 환경에서 서비스를 배포·운영해본 경험이 있으면 더 좋아요. LLM 등 AI 기술로 비정형 공시 데이터를 구조화하는 파이프라인을 실무에 적용해본 경험이 있으면 더 좋아요. 재무·시세 데이터 기반의 투자 지표(퀀트 팩터) 계산 로직을 파이프라인으로 구현해본 경험이 있으면 더 좋아요. Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구를 개발·운영 워크플로우에 통합해 활용해보신 분이면 더 좋아요. 토스증권으로의 합류여정 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사 꼭 확인해 주세요 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련 법에 따라 우대하고 있어요. 함께할 동료를 위한 한마디 "금융 도메인과 데이터 엔지니어링 사이의 연결고리로서, 조직 전체가 일관되고 정교한 데이터를 활용할 수 있도록 지원하고 있어요." 다양한 직군이 같이 일하면서 제품, AI, 데이터의 경계 없이 서비스의 본질을 파고드는 깊은 논의가 매일같이 이루어져요. 덕분에 빠르게 변화하는 세상에서 다양한 관점과 지식을 서로에게 배우며 즐겁게 일하고 있어요. 합류하시면 원천 데이터의 구조와 업무적 의미를 분석하는 것부터 수집 파이프라인 구축, 식별자 매핑, 데이터 모델과 품질 기준 정의까지 데이터 표준화의 전 과정을 담당하게 될 거에요. 전체 채용공고 목록으로 돌아가기 지원하기 채용팀에 문의하기